Professor Gabriel Tavares - IFCE
Doutorando em Engenharia de Transportes - UFC
Mestre em Engenharia de Transportes - UFC
Engenheiro de Computação - IFCE
Gerente de Projetos - Unichristus
+55 (85) 99715-3063
<aside> 💬 Como um engenheiro de software talentoso com mais de quinze anos de experiência, meu foco principal é o desenvolvimento móvel (Android e iOS), programação back-end e IA. Minha vasta experiência na área de TI (desde 2008) me permitiu ter atuado em projetos web, mobile, desktop e embarcados. Isso me permitiu desenvolver uma compreensão profunda das complexidades do desenvolvimento de sistemas e entregar consistentemente resultados excepcionais aos clientes. Ao longo da minha carreira, desenvolvi e publiquei com sucesso mais de 50 aplicativos mobile, 20 aplicações back-end em Java.
Atualmente, sou Professor e Pesquisador do Instituto Federal do Ceará (IFCE) onde desempenho um papel fundamental no desenvolvimento de pessoas. Como docente, leciono disciplinas relacionadas à computação (programação, banco de dados, SO, engenharia de software). Na área de pesquisa, atuo como coordenador, líder técnico e pesquisador em projetos, onde tenho realizado estudos computacionais para três áreas fins: agricultura de precisão, medicina e engenharia de transportes.
Na área de engenharia, sou estudante de Doutorado e realizo contribuições científicas em Deep Learning e Visão Computacional visando melhorar a condição das estradas e do tráfego.
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Highway-AI: DETECÇÃO DE DEFEITOS EM PAVIMENTOS RODOVIÁRIOS USANDO VISÃO COMPUTACIONAL
Sistema inteligente (IA e visão computacional) desenvolvido para plataforma web com o objetivo de apresentar informações de inventário em interface gráfica, que também possa servir de apoio na tomada de decisão de pesquisadores, engenheiros, analistas e técnicos da área de gestão de pavimentos para o futuro pesquisas. A classificação foi realizada com base no aprendizado de algoritmos para automatizar a detecção de defeitos no pavimento. Este projeto é o resultado da minha dissertação de mestrado em Engenharia de Transportes.
Cargo: Desenvolvedor e Pesquisador Python para Deep Learning
CONTAGEM DE VEÍCULOS UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E DEEP LEARNING
Este projeto permite monitorar e analisar em tempo real o volume de tráfego. Ele usa algoritmos de visão computacional e câmeras para detectar, rastrear e contar veículos com precisão, fornecendo dados valiosos para fins de tráfego rodoviário. Gravei esse vídeo na Avenida Washington Soares na minha cidade. Trata-se de um cruzamento da avenida que liga a zona sul e a zona leste da cidade de Fortaleza, no estado do Ceará (Brasil).